التحليل الإحصائي والنمذجة لبيانات الحياة
Statistical Analysis and Modeling of Lifetime Data
- الباحث
- رياح زيدان خلف جاسم
- المشرف
- كريمة عبدالكاظم الخفاجي
- الجامعة
- جامعة بابل
- الكلية / القسم
- كلية التربية للعلوم الصرفة / الرياضيات
- الشهادة
- دكتوراه
- السنة
- 2024
- لغة الرسالة
- انكليزي
- الكلمات المفتاحية
- Lifetime Data ; Statistical Modeling ; Probability Distributions ; Reliability
الملخص
أصبحت عملية بناء ونمذجة التوزيعات الإحصائية الاحتمالية ذات أهمية متزايدة في العقود الأخيرة. تعد عملية توسيع التوزيعات باستخدام طريقة cas! T-X الطرق المستخدمة مؤخرًا لتوسيع التوزيعات الاحتمالية الكلاسيكية إلى توزيعات أكثر كفاءة ومرونة. في هذه الأطروحة تم استخدام طريقة T-X لبناء ثلاثة نماذج احتمالية. الهدف هو زيادة مرونة التوزيع الأساسي عن طريق إضافة معلمة للتوزيع clea! واستخراج بعض الخصائص الرياضية الأساسية وتقدير معلماته ودالة البقاء. تم استخدام أربع طرائق تقدير مختلفة، وتم إجراء دراسة تجربة المحاكاة باستخدام طريقة مونت كارلو لتقييم أداء مقدرات نموذج (توزيع ويبل الأسي المنتظم للبقاء). أجريت عدة تجارب بأحجام عينات مختلفة صغيرة ومتوسطة وكبيرة (50,100,150, 30) وبالاستعانة بأسلوب الرتب وبالاعتماد على قيم المعيار الاحصائي متوسط مربعات الخطأ (MSE) للمقارنة بين طرائق التقدير الأربعة المستعملة في عملية تقدير مقدرات المعلمات ودالة البقاء. وقد تناولت الاطروحة تطبيق عملي لبيانات حقيقية لاظهار افضل توزيع حيث تم مقارنة التوزيعات الجديدة فيما بينها ومع توزيعات أخرى مثل توزيع ويبل, توزيع ويبل الاسي, توزيع رايلي لوماكس , توزيع رايلي باريتو و توزيع لوماكس بأستخدام برنامج (Matlab 2018b) وإيجاد قيم المعايير الإحصائية لتحديد التوزيع الذي يكون اكثر دقة وفعالية في تمثيل البيانات.
Abstract
The process of constructing and modeling probabilistic statistical distributions has become increasingly important in recent decades.The process of expanding distributions using the T-X method is one of the methods used recently to extend classical probability distributions to more efficient and flexible distributions. In this dissertation the T-X method was used to construct three probabilistic models. The aim is to increase the flexibility of the basic distribution by adding a new parameter, extracting some basic mathematical properties of the distribution, and estimating its parameters and survival function. Four different estimation methods were used,and a simulation experiment study was conducted using the Monte Carlo evaluation method. The performance of the estimators of the model survival uniform-exponential Weibull distribution, as several experiments were conducted with different sample sizes small, medium and large (30,50,100,150)by using the ranks method and relying on the values of the statistical criterion, the mean square error (MSE),to compare the four estimation methods is used in the process of estimating parameter estimates and the survival function. The thesis dealt with a practical application of real data to show the best distribution, where the new distributions were compared with each other and with other distributions such as Weibull distribution, the exponential Weibull distribution, Rayleigh-Lomax distribution, Rayleigh-Pareto distribution, and Lomax distribution using the program (Matlab 2018b) and finding the values of the statistical criteria to determine the distribution which is more accurate and effective in representing data.
طلب نسخة من الملف
الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.