نظام المراقبة في الوقت الحقيقي وتخطيط الصيانة بالاعتماد على طرق تشخيص الأعطال

الباحث

حسنين علاء ناصر

المشرف

امجد برزان عبد الغفور

الجامعة

الجامعة التكنولوجية

الكلية / القسم

قسم هندسة الانتاج والمعادن / الهندسة الصناعية

الشهادة

ماجستير

السنة

2023

لغة الرسالة

انكليزي

الكلمات المفتاحية

Real-time monitoring;Maintenance planning;Fault diagnosis;Condition monitoring

استراتيجيات الصيانة التقليدية واضحة ومباشرة ، وتتكون من مكونات تتلف أو تعطل. تعد أعطال المعدات في المؤسسة واحدة من أهم المشكلات التي تواجه إدارة الصيانة. تحدث هذه الأعطال بسبب فشل الأجزاء الميكانيكية أو الكهربائية للمعدات. في الوقت الحالي gal ٠ ضعف استراتيجيات الصيانة التقليدية المطبقة في وحدة معالجة مياه الصرف الصحي في الديوانية إلى توقف المعدات لفترة طويلة ، وصيانة عالية التكلفة ، وتأثير سلبي على البيئة والسلامة. لذلك ، فإن تقنية تشخيص الأخطاء تدرس جزءًا Lage من عملية مراقبة الحالة ، والذي يسمح للمشغلين ليس فقط باكتشاف المخالفات الميكانيكية ولكن أيضًا تحديد السبب الجذري للمشكلة وإجراء الإصلاحات Lady لذلك. الهدف الرئيسي من هذا العمل هو تطوير استراتيجيات تخطيط صيانة مختلفة ومتكاملة جديدة تعتمد على تقنية تشخيص الأعطال ، والتي لديها القدرة على مراقبة تشغيل المعدات. في هذه الدراسة ، تم استخدام استراتيجيات الصيانة التصحيحية والوقائية لحل أعطال المعدات وتحديات تكاليف الصيانة. خطة صيانة جديدة تستند إلى أربعة معايير متضمنة ؛ تم تنفيذ التكلفة الإجمالية السنوية والتوافر ووقت التشغيل الفعلي وكمية الإنتاج السنوية. تؤدي نتائج الصيانة التصحيحية إلى تأخير المعالجة السنوية وزيادة وقت تعطل المعدات الإجمالي. في حين أن نتائج استراتيجية الصيانة الوقائية تؤثر على حالة تشغيل المعدات التي تزيد من الفترة الزمنية بين الأعطال. وعليه فإن هذه النتائج تظهر أن تبني إستراتيجية الصيانة الوقائية يؤدي إلى تقليل تكاليف الصيانة السنوية للمعدات بنسبة (22/) وتقليل وقت تعطل المعدات بنسبة (23/). لاستكمال المنهجية المقترحة ، تم تصميم نظام تشخيص الأعطال على أساس استراتيجية الصيانة التنبؤية لتشخيص وتحديد الأعطال. تم تنفيذ النظام المطور لمراقبة وتشخيص سلوك العمل لمعدات وحدة التهوية الميكانيكية في الديوانية. تشمل المكونات الرئيسية للنظام المقترح Arduino ، وأجهزة الاستشعار (مستشعرات درجة الحرارة والاهتزازات) ، وقد تم استخدام برنامج /1,2677117517 لخطة الصيانة التنبؤية.تم جمع البيانات بصوره مباشرة من المعده وتحليل الإشارات وتشخيص الأعطال وعرض النتائج والمهام المشفرة والمحاكاة باستخدام لغة Arduino وبرنامج LabVIEW تظهر نتائج تحديد الأخطاء في حالة حدوث خطأ أم لا واتخاذ الإجراءات التصحيحية المناسبة لنموذج ALA الصيانة. أخيرًا ، أثبتت النتائج المستخلصة من العمل أن استراتيجية الصيانة التنبؤية القائمة على تشخيص الأخطاء أكثر كفاءة من الصيانة التصحيحية والوقائية التقليدية من خلال تجنب الأعطال وتقليل تكلفة الصيانة الإجمالية وإجمالي وقت تعطل المعدات.

Conventional maintenance strategies are straightforward, consisting of components wear out or fail. Equipment breakdowns in an organization are one of the most important problems facing maintenance management. These breakdowns are caused by the failure of the mechanical or electrical parts of equipment. Currently, the weakness of conventional maintenance strategies applied in the Diwaniyah Sewage Treatment Unit led to a long time of equipment downtime, high-cost maintenance, and a negative effect on the environment and safety. So, fault diagnosis technique is considering an important part of the condition monitoring process, that allow operators to not only detect mechanical irregularities but also pinpoint the root cause of the issue and carry out repairs accordingly. The main goal of this work is to develop a new integrated different maintenance planning strategies based on fault diagnosis technique, that has ability to monitor of equipment operating. In this study, a corrective and preventive maintenance strategies have been employed to solve the equipment malfunctions and maintenance cost challenges. A new maintenance plan based on four criteria included; annual total cost, availability, actual operating time and annual production quantity has been implemented. The results of corrective maintenance lead to delay in annual treatment and increase in equipment total downtime. While the results of preventive maintenance strategy effects on equipment operational state that increase the time period between breakdowns. Therefore, these results show adopting preventive maintenance strategy leads to reducing the annual maintenance costs of the equipment by (22%), and reducing the total downtime of the equipment by (23%). To complete the proposed methodology, a fault diagnosis system has been designed based on predictive maintenance strategy to diagnose and identify faults. The developed system has been implemented for monitoring and diagnosis work behavior of a mechanical aeration unit equipment in Al-Diwaniyah. The main components of the proposed system include Arduino, sensors (temperature and vibrations sensors) and LabVIEW software have been employed for predictive maintenance plan. On-line data collection, signals analyzing, faults diagnosis, and results display tasks coded and simulated by using Arduino language and LabVIEW software. The results of faults identification show if a fault occurred or not and taken appropriate corrective action of maintenance plan model. Finally, the results concluded of work prove the predictive maintenance strategy based on fault diagnosis is more efficient than conventional corrective and preventive maintenance through faults avoided and reduced total maintenance cost and total equipment downtime.

طلب نسخة من الملف

الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.

الاسم

رقم الهاتف

البريد الإلكتروني

الغرض من الطلب (اختياري)

إرسال الطلب