الإدارة الرقمية للعقارات الدينية الموقوفة باستخدام تقنيات الجيوماتك
Digital Management of Religious Endowments Properties Using Geomatic Techniques
- الباحث
- علي حسين هاشم
- المشرف
- عدي زكريا جاسم - محمد مجبل صالح
- الجامعة
- الجامعة التكنولوجية
- الكلية / القسم
- قسم الهندسة المدنية / هندسة الجيوماتك
- الشهادة
- ماجستير
- السنة
- 2021
- لغة الرسالة
- انكليزي
- الكلمات المفتاحية
- Religious endowments;Digital management;GIS;Geomatics
الملخص
الدراسة الحالية تخص العقارات الوقفية الاستثمارية وإمكانية تحسين أسلوب إدارتها المالية باستخدام التقنيات الجيوماتيكية، ويكتسب الموضوع أهمية كبيرة لكون الوقف موردا اقتصاديا مهما يمكن أن يسهم في تعزيز الاقتصاد الوطني. من الناحية العملية، فقد تناولت الدراسة عينة من العقارات الوقفية الاستثمارية التابعة لمديرية الوقف الشيعي في محافظة بابل (159 عقار). وقد تم تنفيذ Gilat! العملي في الدراسة بمرحلتين، في المرحلة الأولى؛ تم إعداد قاعدة بيانات مكانية وفقا للصيغة القياسية BacieallGeodatabase في الحقيبة البرمجية ArcGIS تضمنت قاعدة البيانات المكانية عدة طبقات شعاعية cfeature classes مثل: مراكز العقارات وحدودهاء والتي قد تم تحديدها بالاستفادة من أجهزة 5 والصور الفضائية الحديثة وعالية الدقة (30 سم) التي توفرها الحقيبة البرمجية Li 4S ArcGIS تصويرية أساسية Base Maps عبر شركة MAXAR Technology بالإضافة الى ذلك؛ فقد تضمن قاعدة البيانات المكانية شبكة الطرق Aas pall من هذه العقارات. Lads يتعلق بالبيانات الجدولية، فقد أخذت من الجهة المعنية (مديرية الوقف الشيعي في بابل)، ليتم ترتيبها وفقا لصيغة ‘Microsoft Exce] Cala) بعد ذلك تم ربط طبقة حدود العقارات طوبولوجيا مع البيانات الجدولية وفقا للعلاقة ،<One-To-Many وقد تم تضمينها في قاعدة البيانات المكانية باستخدام العلاقة ‘Relationship Class وقد عززت قاعدة البيانات المكانية هذه بطبقتين شبكيتين Raster layers للمسافة الإقليدية ، أحداهما ما بين مراكز العقارات والطرقء والأخرى ما بين مراكز العقارات ومركز المدينة بغية الاستفادة منها في المرحلة التالية من العمل. بخصوص المرحلة الثانية من العمل والتي تهدف الى تخمين إيجارات العقارات الوقفية Ay LY) فقد تم اعتماد الحقيبة البرمجية WEKA والتي تعتمد على خوارزميات تعليم الآلة Machine Learning لإيجاد المعاملات الخاصة بمعادلة الانحدار الخطي المتعدد multiple linear regression والمقترحة من قبل الباحث ، تحتوي هذه المعادلة على متغير معتمد dependent variable وعدد من المتغيرات المستقلة independent variables فأما المتغير المعتمد فيمثل إيجار العقار، وأما المتغيرات المستقلة فتعود لخصائص العقار المختلفة .مثل: المساحة،؛ الحالة الإنشائية ، توفر خدمات الكهرباء والماء والمجاريء...وغيرها. ونتيجة للتحديدات المتعلقة بحجم العينة (عدد العقارات الاستثمارية) وقلة البيانات الخاصة بهذه العقارات، فقد أظهرت الدراسة أن دقة التخمين في الإيجارات هي 9071.
Abstract
The current study concerns the Islamic endowment properties (Waqif), and the possibility of improving their financial management, by using Geomatic Techniques. The subject is given great importance to the won economically an important resource that could contribute to the strengthening of the national economy. From a practical point of view, a set of real estates (159 real estates) that belong to Shi'ite Waqf Directorate in Babylon province have been taken as a case study. The work has been implemented in two stages, in the first phase; a spatial database has been prepared according to the standard Geodatabase Format of the ArcGIS software package. The prepared Geodatabase includes several feature classes, such as real estate centers and their parcel boundaries, which have been digitized and edited by taking advantage of GPS and up-to-date 30 cm satellite images, these images are provided via the ArcGIS software by Maxar Technology company as imagery base maps. In addition, the road network feature class near these waqif properties has been prepared and added to the Geodatabase. With regard to attribute data of the waqif properties, they were taken from the concerned authority (Shi'ite Waqif Directorate in Babylon), and they have been arranged according to the Microsoft Excel file format, these attribute data have been included in the Geodatabase and joined with the parcel boundaries feature class of waqif properties, by adopting the One- To-Many relationship class. Moreover, two other Euclidian Distance Raster layers have been prepared to be used later in the second stage of the work, first is the distance between waqif properties centers and the roads, and the other is the distance between these centers and the main city center. Regarding the second phase of work, which aims to estimate the rents of the waqif real estate, A multiple regression equation has been proposed by the researcher, the proposed equation relate between the estimated rent of the waqif property as a linear function of multi-independent variables, these independent variables belong to the waqif properties specifications and conditions such as area, construction status, delivery with water, sewer and electricity networks, etc. A Machine Learning-based software package (represented by the WEKA software package) has been adopted to find the coefficients of the proposed equation. Due to restrictions in the number of investigated waqif properties, and the lack of the status of these properties, the accuracy of the estimated rents was about 71%.
طلب نسخة من الملف
الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.