تأثير الخصائص المرورية وظروف سطح الطريق على مستوى الضوضاء للتبليط الجاسئ

الباحث

بان علي كامل

المشرف

حامد عذاب عيدان

الجامعة

جامعة الكوفة

الكلية / القسم

الهندسة / الهندسة المدنية

الشهادة

ماجستير

السنة

2022

لغة الرسالة

انكليزي

الكلمات المفتاحية

Traffic noise;Rigid pavement;Pavement condition index;Traffic characteristics

الضوضاء من أهم القضايا في مشاريع الطرق وخصوصا في الطرق ذات الرصف ،piles All وكيفية قياس مستوى الضوضاء والتنبؤ به في وقت مبكر امرا ضروريا للحد منها في المستقبل. تهدف هذه الدراسة إلى معرفة تاثير الخصائص المرورية والمتمثلة بسرعة المركبات والتدفق المروري اضافة الى تاثير مؤشر حالة سطح الرصف على مستوى الضوضاء ،خلال المسح الميداني لمنطقة الدراسة تم قياس السرعة باستخدام جهاز قياس سرعة المركبات , ولقياس التدفق المروري لحركة المركبات فقد استخدمت الكاميرا الرقمية واخذت القراءات لكل خمسة دقائق ولمدة ثلاث ساعات متواصلة .تم تقسيم الطريق في كلا الاتجاهين الى واحد وخمسين عينة ، ومن خلال ايجاد التشوهات لكل عينة تم حساب مؤشر حالة سطح الطريق . تمت مقارنة مؤشر حالة سطح الطريق لستة عينات وذلك بايجاد التشوهات لهذه العينات باستخدام طائرة مسيرة عن Gob برنامج جي اي اس . ولقياس مستوى الضوضاء توصلت هذه الدراسة الى بناء نموذج رياضي يمكن من خلاله التنبؤ بمستوى الضوضاء ، وتحديد نقاط الضعف والقصور . ثم العمل على تحسينها للحد من ضوضاء الطريق. تم استخدام طريقتين لبناء نموذجين رياضيين مقترحين لقياس مستوى الضوضاء ء Cus تم استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية والانحدار غير الخطي ، ثم مقارنة النماذج واختيار أفضلها. حيث كان للنموذج الاول معامل ارتباط (R) بلغ )0.986( ، وبمعدل دقة قد بلغ (99.523/).اما النموذج الثاني كان له معامل ارتباط (R) بلغ (0.978) ومعدل (AASB % (قد بلغ99.022) ”7 . ولمعرفة تاثير كل عامل على مستوى الضوضاء فقد استخدمت تقنية كارسون وأظهرت النتائج أن أكثر العوامل تأثيرًا على مستوى الضوضاء pb gal dy الأهمية النسبية كانت: (مرتبة تدفق حركة المرور أولاً ، يليها مؤشر حالة سطح الرصف في الأهمية ، بينما سرعة المركبات فقد احتلت المرتبة الثالثة).

Noise is one of the most important issues in road projects, especially on the roads of concrete paving and how to measure the level of noise and to predict it early is necessary to reduce noise in the future. This study aims to know the effect of traffic properties represented by vehicles speed and traffic flow in addition to the impact of the paving surface status index at the noise level; during the field survey of the study area, the speed was measured using the speed measuring device, and to measure the traffic flow of vehicle movement, the digital camera was used, and the readings were taken for every five Minutes for three continuous hours, the road was divided in both directions into fifty -one sample, and by finding distortions for each sample, the road surface condition indicated. The road surface status index was compared to six samples by finding deformities for these samples using a drone through the GIS program. To measure the level of noise, this study reached the construction of a sports model through which the level of noise can predict, determine weaknesses and palaces, then work to improve it to reduce road noise. Two methods were used to build two suggested athletic models to measure the noise level, as artificial nerve networks and non-linear slope were used, then compare the models and choose the best. Where the first model had a correlation coefficient (R2) amounted to (0.986) and at a rate of accuracy that reached (99,523 %). The second model had a correlation coefficient (R2) (0.978) and an accuracy rate of (99.022 %). To find out the effect of each worker on the level of noise, Carson technology was used. The results showed that the most influential factors at the noise level according to the relative importance indicator were: (the rank of traffic flow first, followed by the paving surface status index in importance, while the speed of vehicles was ranked third).

طلب نسخة من الملف

الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.

الاسم

رقم الهاتف

البريد الإلكتروني

الغرض من الطلب (اختياري)

إرسال الطلب