دراسة علاقة خصائص جريان المرور وشدة الضوضاء مع حالة سطح التبليط المرن

الباحث

تغريد رياض وداعة

المشرف

أ.د. محمد عباس الجميلي

الجامعة

جامعة الكوفة

الكلية / القسم

الهندسة / الهندسة المدنية (هندسة الطرق والنقل)

الشهادة

ماجستير

السنة

2022

لغة الرسالة

انكليزي

الكلمات المفتاحية

Traffic Stream Characteristics;Noise Intensity;Flexible Pavement;Pavement Condition

تعتبرالطرق عاملا مهما في نمو البلدان ومدى تطورها وكذلك تعتبر عاملا رئيسيا للربط بين المدن، كلما تقدمت السنوات كلما اصبح من الضروري الحصول على تقنيات احدث لتطوير شبكة الطرق ، متناسين ان هناك اثارا سلبيه جانبيه لعملية التطور هذه . واحده من هذه الاثار السلبيه هي الضوضاء المروريه (Lin) . حيث تعتبر الضوضاء عاملاً ملونًا وتؤثر بشكل غير مباشر على صحة الإنسان. تعتمد تاثيراتها على شدة هذه الضوضاء وكذلك مقدار تكرارها على الاذن البشريه . sling على ذلك ، فإن الهدف من هذا البحث هو حساب مقدار الضوضاء المتولده من الحركه المروريه عن طريق ايجاد علاقة بين شدة الضوضاء (Lin) وبقية العوامل التي تؤثر على الرصيف المرن ، والتي تشمل مؤشر حالة الرصيف (PCT) وسرعة (S) CUS yall و الاحجام المرورية (V) وسط محافظة النجف الاشرفء من خلال ايجاد موديل احصائي يربط جميع هذه المتغيرات ومعرفة اي هذه العوامل يكون له التاثير الاكبر.اعتمدت العلاقه على اختيار ستة أقسام من الطرق ( شارع المطار السريع المقطع (A) ، شارع المطار السريع المقطع ،(BY شارع غدير- فرات ، شارع التربيه ، شارع الجنسيه و شارع ميسان ) طول كل قسم 55٠ - Vo) م) . وتشمل هذه الشوارع التقسيمات الرئيسية (الشرياني ,المجمع) وذلك لغرض تعميم هذه المعادله على كل شوارع محافظة النجف الاشرف . عملية اختيار هذه الاقسام السته كان بالاعتماد على تدرجات ad ال ( (PCI وهي (جيد ، مرض ، عادل ، فقير ، ضعيف جدا ، وخطير).تم استخدام الطائره بدون طيار لغرض اجراء معايره بين ad ال (PCT) ودعم القرارات المتخذه . لكل مقطع مختار تم اخذ البيانات الحقليه والمتضمنه ( الحجوم المروريه وسرع المركبات والضوضاء المروريه ) ولمدة ثلاث ساعات متضمنه ساعة الذروه . اظهرت النتائج : قيم ال (PCT) للشوارع السته كانت Tee Of 5760776459 156 ) للشوراع ( شارع المطار السريع المقطع (A) ، شارع المطار السريع المقطع (8) ، شارع غدير- فرات ٠، شارع التربيه ، شارع الجنسيه وشارع ميسان ) على التوالي . نتائج قيم ال (PCT) الناتجه من استخدام الطائره بدون طيار كانت مقاربه جدا من قيم ال (PCT) الناتجه من صور الماخوذه حقليا حيث كان مقدار الفرق تقريبا 907 . على الرغم من ان المقدارين متقاربين ولكن استخدام الطائره بدون طيار له اهميه كبيره من حيث سهوله اخذ الصور ودقتها ودقه عاليه في حساب مقدار التشوهات وكذلك عدم التعرض لمخاطر الطريق (خطر الدهس خاصة في الطرق السريعه). وبعد اجراء التحليل للبيانات كافه وباستخدام برنامج SPSS للتحليل الاحصائي Gui ان هناك علاقه بين المتغير المعتمد والمتغيرات المستقله حيث ان العلاقه كانت غير خطيه و مقدار الترابط بين المتغيرات كان 935 ( 25 = ٠١.55 ).

Roads are an important factor in the growth and development of countries, forgetting that there are negative side effects of this development process. One of these negative effects is traffic noise (Ln). Noise is considered a polluting factor and indirectly affects human health. Its effects depend on the intensity of this noise, as well as the amount of frequency on the human ear. The aim of this research is to calculate the amount of noise generated by traffic by finding a relationship between noise intensity (Ln) and the rest of the factors that affect the flexible pavement, which include pavement condition index PCI, vehicle speed (S) and traffic volumes (V) in the center of Najaf city, by finding a statistical model that links all these factors. The relationship was based on the selection of six sections of roads (Al Mattar Highway (A), Al Mattar Highway (B), Ghadeer-Furat Street, Al- Tarbiah Street, Al- Jenseyh Street and Messan Street) Each section has length of (200-250 m). These roads include the many classification (Arterials and collectors). The process of selecting these six sections was based on the gradations of PCI values (good, satisfactory, fair, poor, very poor, and serious). The drone was used for the purpose of calibrating between PCI values and supporting the decision taken. For each selected section, field data including traffic volumes, vehicle speed and traffic noise were taken for a period of three hours, including the peak hour. The results showed That PCI values for the six streets were (86, 72, 62, 54, 30 and 16) for (Al Mattar Highway (A), Al Mattar Highway (B), Ghadeer-Furat Street, Al-Tarbiah Street, Al- Jenseyh Street and Messan Street), respectively. The results of the (PCI) values obtained from using the drone were very close to the values of the (PCI) resultin g from the images taken in the field where the difference was approximately 3%. Although the two values are close. After analyzing all the data and using the SPSS program for statistical analysis, it was found that there is a relationship between the dependent variable and the independent variables, as the relationship was non-linear, and the amount of correlation between the variables was 94.8% (R2 = 0.948).

طلب نسخة من الملف

الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.

الاسم

رقم الهاتف

البريد الإلكتروني

الغرض من الطلب (اختياري)

إرسال الطلب