استعمال أسلوب الانحدار لتحديد الأوزان المثلى للبيانات الفئوية مع التطبيق

الباحث

خالد فتاح شيت فنش الصفار

المشرف

خولة مصطفى صادق البكر

الجامعة

جامعة الموصل

الكلية / القسم

كلية التربية للعلوم الصرفة / قسم الرياضيات

الشهادة

ماجستير

السنة

2022

لغة الرسالة

عربي

الكلمات المفتاحية

الانحدار ; البيانات الفئوية ; الأوزان المثلى ; الإحصاء

تتناول هذه الرسالة دراسة الأسلوب الإحصائي لتحليل البيانات المصنفة التي تكون فيها الإستجابات عبارة عن أزواج مرتبطة فيما بينها إذ تم التطرق الى الأسس الرياضية المتبعة في تحليل البيانات من هذا النوع. إن تحليل البيانات المصنفة من العلوم الإحصائية القديمة والمهمة التي تناولتها Bae دراسات أساليب إعطاء الأوزان المثالية عكس ما ورد في دراسات العلوم النفسية بإعطاء رموز ، مثلاً المتغيرات (ولآ,ولا,1ل) (2, 1, 0) ودراسة متوسطات وتباين كثير من المقاييس الإحصائية Lad لذلك. إعتمدت الطريقة هنا الى تقليل التباين داخل المتغيرات وتعظيمه بين المتغيرات بحيث يؤدي ذلك الى مجموعات من المتغيرات المستقلة الواحدة عن SAV وملاحظة أوزان أخرى غير الأوزان الإعتباطية انفة الذكر طبقاً لمقدار التباين ومدى تركيز الملاحظات في كل وحدة عن الاخرى. وبعد ذلك إيجاد الوزن الأمثل الذي يحسب je عدة ke Gibb طريقة التكرارات وطريقة الرسوم البيانية والإرتباطات ...الخ ، وكل طريقة تمتاز Gh لها مستوى معين من الدقة والكفاءة وبعض السلبيات sary ذلك تم تحليل التباين للمتغيرات المصنفة تبعاً للأوزان المثلى المعطاة. في هذه الرسالة تم التأكيد على دراسة الرسوم البيانية للمقارنة بين الوزن الاعتباطي ومتوسطات أوزان الإستجابات لأيجاد الوزن المثالي ، ويعد ذلك دراسة الارتباط كلما كان الإرتباط الخطي Lille بين المتغيرات كلما زاد التوافق الخطي في تمثيل البيانات الى أن تصبح Las واحداً ، وهذا ما سنراهُ في الرسالة من خلال التطبيق العملي الذي أخذ بيانات من Bre مدارس ثانوية للطلاب الذين يعانون من إضطرابات نفسية وكوابيس أثناء النوم مما يدفعهم الى أخذ حبوب منومة.

A Our mission focused on the study of the statistical method of analysis of disaggregated data where responses are linked pairs. The mathematical fundamentals of data analysis of this type were addressed. The analysis of disaggregated data from ancient and important statistical sciences, where several studies examined methods of giving ideal weights contrary to psychological studies by giving codes such as variables (Y1,Y2,Y3) (0, 1, 2) and studying averages and varying many statistical metrics accordingly. Our methodology here is to reduce and maximize variability within variables so that it leads to groups of variables that are independent of each other. Observation of weights other than arbitrary nasal weights according to the amount of variation and the concentration of observations in each unit. After that, find the ideal weight calculated through several methods, such as the method of repetitions, the method of charts, associations, etc., and each method characterized by a certain level of accuracy, efficiency and some negatives. In our study, emphasis was placed on studying graphs to compare arbitrary weight and average responsive weights to find the ideal weight, and then studying the correlation the higher the linear correlation between variables, the more linear convergence in data representation to become a single line, which is what we will see in our letter through the practical application that was taking data from several high schools for students with psychiatric disorders and nightmares during sleep. --- page 87 [OCR+] --- Use regression method to determine optimal weights of binary data with graphic representation A Theses Submitted By Khaled Fattah Sheet Fanash Al-Saffar To The Council of College of Education for Pure Science University of Mosul In Partial Fulfilment of Requirements for The Degree of M.Sc. In Mathematics Supervised by Assist. Prof. Khawla Mustafa Sadik Al-Bakir A.H. A.D. [OCR of page] Use regression method to determine optimal weights of binary data with graphic representation A Theses Submitted By Khaled Fattah Sheet Fanash Al-Saffar To The Council of College of Education for Pure Science University of Mosul In Partial Fulfilment of Requirements for The Degree of M.Sc. In Mathematics Supervised by Assist. Prof. Khawla Mustafa Sadik Al-Bakir 2022 A.D. 1444 A.H. --- page 88 [OCR+] --- University of Mosul College of Education For Pure Science Use regression method to determine optimal weights of binary data with graphic representation Khaled Fattah Sheet Fanash Al-Saffar M.Sc. Thesis Mathematics Supervised by Assist. Prof. Khawla Mustafa Sadik Al-Bakir A.H. A.D. [OCR of page] University of Mosul A) College of Education 5 0 For Pure Science Cees م Use regression method to determine optimal weights of binary data with graphic representation Khaled Fattah Sheet Fanash Al-Saffar M.Sc. Thesis Mathematics Supervised by Assist. Prof. Khawla Mustafa Sadik Al-Bakir 2022 A.D. 1444 A.H.

طلب نسخة من الملف

الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.

الاسم

رقم الهاتف

البريد الإلكتروني

الغرض من الطلب (اختياري)

إرسال الطلب