التحليل الإحصائي لمتغير الاستجابة الرتبي: دراسة مقارنة

الباحث

لقاء ياسين أحمد الحمداني

المشرف

زيد طارق صالح الخالدي

الجامعة

جامعة الموصل

الكلية / القسم

كلية علوم الحاسوب والرياضيات / الإحصاء والمعلوماتية

الشهادة

دبلوم عالي

السنة

2022

لغة الرسالة

عربي

الكلمات المفتاحية

متغير الاستجابة الرتبي ; الانحدار اللوجستي ; التحليل الإحصائي ; دراسة مقارنة

تتنوع متغيرات الاستجابة في الظواهر الحيوية بين ثلاثة أنواع: متغيرات الاستجابة العددية، متغيرات الاستجابة الفئوية الرتبية، ومتغيرات الاستجابة الفتوية الاسمية. في الدراسات Ailes! يختلف التعامل مع المتغيرات الرتبية وفقا لمنظور الطريقة الاحصائية لمتغير الاستجابة. حيث يمكن اعتماده كمتغير فتوي اسمي وذلك بإهمال الخاصية الرتبية لفئات المتغير. ويمكن أيضا معاملته كمتغير فئوي رتبي (متغير متقطع)؛ وفي هذه الحالة يمكن الاستفادة من معلومات الترتيب في بناء الأنموذج التنبؤي. تم في هذه الدراسة الوقوف على أهم الطرائق الإحصائية التي من الممكن توظيفها لتحليل البيانات ذات متغير استجابة رتبي. ومن هذه الطرائق، طريقة الإنحدار cordial وطريقة الإنحدار اللوجستي الرتبي. حيث تم توضيح آلية بناء النماذج وتقدير المعالم نظرياًء فضلا عن كيفية قراءة المدلول الإحصائي لمعاملات الإنحدار في كل النماذج المدروسة. وتم التطبيق على عينة حقيقية مكونة من 344 مشاهدة خاصة بمرضى هشاشة العظام. حيث تم بناء نماذج متعددة للوقوف على أهم العوامل المؤثرة في احتمالية الإصابة بالمرض. وتم تشخيص الأنموذج الأفضل وفقاً لمعيار معلومات أكياكي و معيار المعلومات shall حيث تم اعتماد المعيارين المذكورين في مقارنة النماذج. أثبتت نتائج التحليل الإحصائي للبيانات أفضلية النمذجة اللوجستية وفقاً للأسلوب الرتبي على النمذجة المعتمدة على تفنية الإنجدازٌ bat) المُتعدد في تفسير الاختلافات الحاصلة في البيانات. المحتوبات لقصل الاول (التهيد) آل et] الثاني (الجانب a .3-2 | الأساليب الإحصائية لتحليل متغير الاستجابة الرقيي i 42 منفهى nn 8ل 5-2 أنموذج الإتحدار الخطي الببيط ee er ee a it] et ee فهرست الجداول eee acted ليصف لصفي 3S as eee cee التام مستمر pe سس سس 1ه مقارنة النماذج التامة أعلاه باستخدام معيار معلومات أكياكي ومعيار 5 المعلومات البيزي 3-19 مقارنة اتجاه تأثير كل متغير توضيحي على زيادة احتمالية الإصابة بالمرض 5 في النماذج الثلاثة المقدرة 3-13 مقارنة النماذج المخفضة أعلاه باستخدام معيار معلومات أكايكي ومعيار 5 المعلومات البيزي فهرست الأشكال مدر الكاري لمتغير كلة الجسم

Response variables in biological phenomena vary between three types: numerical response variables, ordinal categorical response variables, and nominal categorical response variables. In statistical studies, handling ordinal variables varies in accordance with the perspective of the statistical approach to the response variable. Ordinal variables can be adopted as nominal categorical variables, which neglect the ordinal property of the categories. Ordinal variables can also be treated as an ordinal categorical variable (discrete variable), in which case the ranking information can be utilized in establishing the predicted models. In this study, the most important statistical methods that can be used to analyze data with an ordinal response variable have been investigated. Among these methods are the Multiple Regression Method, and The Ordinal Logistic Regression Method. The mechanism of building models and parameter estimations has been theoretically exhibited in this thesis. As well as the statistical indication of the regression coefficients in all the models in the study has been clarified. The application has been carried out on a real sample of 344 patients with osteoporosis. Where multiple models have been built to determine the most important factors affecting the likelihood of developing the disease. The best model has been proposed using the Akaike information criterion and the Bayesian information criterion, where the two aforementioned criteria were adopted in the comparison of models. The results of the statistical analysis demonstrated the superiority of the modeling using polytomous logistic regression of ordinal responses over modeling in multiple linear regression approach in explaining the variation in the response variable.

طلب نسخة من الملف

الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.

الاسم

رقم الهاتف

البريد الإلكتروني

الغرض من الطلب (اختياري)

إرسال الطلب