تحسين خوارزميات الأمثلية العددية الذكائية الفوضوية لأمثل إخفاء للمعلومات

Improved Chaotic Intelligent Numerical Optimization Algorithms for Optimizing of Information Steganography
البحث في الرسائل
الباحث
يحيى عبد الفتاح حمودي الحمداني
المشرف
بان أحمد حسن المتراس
الجامعة
جامعة الموصل
الكلية / القسم
كلية علوم الحاسوب والرياضيات / الرياضيات
الشهادة
دكتوراه
السنة
2023
لغة الرسالة
انكليزي
الكلمات المفتاحية
Chaotic Optimization ; Intelligent Algorithms ; Steganography ; Information Hiding

الملخص

تعد الخوارزميات الذكائية إحدى أهم محركات التقدم التكنولوجي في الوقت الحالي، حيث تعتمد على مفاهيم وتقنيات مستوحاة من عملية التفكير البشري والذكاء الطبيعي، من أبرز مجالات الخوارزميات الذكائية توجهها نحو امن المعلومات، أصبحت المعلومات ذات قيمة كبيرة تتطلب حماية وتأمين يتجاوز حدود الحماية التقليدية. تجسد فكرة أمن المعلومات أهمية كبيرة في مختلف جوانب الحياة، سواء كانت في المؤسسات الكبيرة أو على مستوى الأفراد. تهدف الدراسات الحديثة إلى الحفاظ على سرية وسلامة امن المعلومات والبيانات الشخصية. يقدم هذه البحث اتجاهات لخوارزميات ذكائية تهدف إلى إخفاء المعلومات بشكل سري باستخدام تقنية الإخفاء السري. يتضمن الاتجاه الأول تحسين خوارزميات مثل (AO)s (CSA)s (POA) باستخدام الخرائط الفوضوية (CH) لتكوين خوارزميات جديدة (CH-AO), (CH-CSA), (CH-POA) يتم ذلك عن طريق استبدال المعلمات الأساسية في تلك الخوارزميات واستخدام الخريطة الفوضوية CH للتحكم في العشوائية الموجودة في الخوارزميات لتحقيق نتائج أفضل. الاتجاه الثاني يتعلق ald خوارزمية الطائر الطنان (AHA) بتحسين الخوارزميات الفوضوية أعلاه باستخدام أساليب التهجين: ٠ الأسلوب الأول استخدام المعادلات في عملية التحسين. ، الأسلوب الثاني استخدام المجتمعات من الحلول لأجراء عملية التحسين. تم تطبيق هذا التحسين على الخوارزميات التالية: الخوارزمية الأولى خوارزمية الطاؤوس الفوضوية (CH-POA) مع خوارزمية الطائر الطنان (AHA) وتكوين خوارزمية جديدة تعرة ف (CH-POA-AHA) الخوارزمية الثانية خوارزمية الحرياء الفوضوية (CH-CSA) مع خوارزمية الطائر الطنان (AHA) لتوليد خوارزمية ذكية جديدة شسمى (CH-CSA-AHA) الخوارزمية الثالثة خوارزمية أكويلا الفوضوية (CH-AO) مع خوارزمية الطائر الطنان (AHA) وتقديم خوارزمية جديدة تسمى -(CH-AO-AHA) تؤكد الخوارزميات الثلاثة المقترحة في هذه الدراسة فعاليتها والتي أثبتت نجاحها في تحسين النتائج وزيادة دقة الحلء مما يقلل من الوقت اللازم للوصول إلى الحل الأمثل. الاتجاه الثالث في هذا البحث تضمن تصميم خوارزميات ذكائية تختص بالإخفاء السري اساسها الخوارزميات الهجينة أعلاه هي تعمل على تشفير النص ثم إخفاؤه داخل الصورة وذلك اختيار أفضل مواقع في الصورة واختيار أفضل مفاتيح لفك الشفرة بعد استخراج النص من الصورة. Apres) أظهرت النتائج الوصول الى دقة عالية في الاخفاء وعدم وجود أي تشويش او تشوه في الصورة بعد عملية الاخفاء واسترجاع النص بشكل كامل بدون أي خطاء او نقص. يتم قياس الاخفاء باستخدام (PSNR) مقياس نسبة إشارة الضوضاء القصوى, والمقياس الثاني هو (MSE) مقياس مربع الخطأ لقياس جودة النتائج. إقرار لجنة المناقشة نشهد أننا أعضاء لجنة المناقشة قد اطلعنا على الاطروحة الموسومة " تحسين خوارزميات الامثلية العددية الذكائية الفوض وية لأمثل إخفاء للمعلومات " وناقشنا الطالب "يحيى عبد الفتاح حمودي الحمداني" في محتوياتها Lady له علاقة بها بتاريخ /) / ٠١7 ونعتقد أنها جديرة بالقبول لنيل شهادة دكتوراه فلسفة في الرياضيات / الرياضيات الحاسوبية. التوقيع: التوقيع: الاسم: الاسم: المرتبة العلمية: المرتبة العلمية: التاريخ: / Vevey التاريخ: / / ٠. رئيس اللجنة عضو اللجنة التوقيع: التوقيع: الاسم: الاسم: المرتبة العلمية: المرتبة العلمية: التاريخ: / /”؟١٠٠؟ التاريخ: / /”"؟١٠٠؟ عضو اللجنة عضو اللجنة التوقيع: التوقيع: الاسم: الاسم: أ.د. بان احمد حسن المتراس المرتبة العلمية: المرتبة العلمية: أستاذ التاريخ: / / ٠. التاريخ: / / ٠. (i 3 N) اللجنة 5 اللجنة . a إقرار مجلس الكلية اجتمع مجلس كلية علوم الحاسوب والرياضيات بجلسته ) ( المنعقدة بتاريخ / / YoY وقرر منحها شهادة دكتوراه فلسفة في الرياضيات / الرياضيات الحاسوبية. التوقيع: التوقيع: الاسم: أ. د. صفوان عمر حسون الاسم: أ.د. ضحى بشير عبد الله مقرر مجلس كلية علوم الحاسوب والرياضيات2 عميد كلية علوم الحاسوب والرياضيات التاريخ: م7 /*؟.٠ التاريخ: / ٠.”*/

Abstract

Artificial algorithms are regarded as one of the most important drivers of technological advancement at present. They rely on concepts and techniques inspired by human thinking and natural intelligence. Among the prominent domains of artificial algorithms is their orientation towards information security. Information has acquired significant value, necessitating protection and security measures that go beyond traditional safeguards. The concept of information security holds great importance in various aspects of life, whether within large institutions or at the individual level. Modern studies aim to preserve the confidentiality and integrity of information and personal data. This research presents trends in intelligent algorithms that aim to clandestinely conceal information using the technique of secret hiding. In the first route, algorithms like (AO), (CSA), and (POA) are improved by employing Chaotic Maps (CH) to generate new algorithms (CH-AO), (CH-CSA), and (CH-POA). This is accomplished by changing important algorithm parameters and using the Chaotic Map (CH) to balance the unpredictability built into the algorithms in an effort to get better outcomes. The second approach utilizes hybridization techniques to enhance the aforementioned Chaotic Algorithms using the Artificial Hummingbird Algorithm (AHA): • The first method involves utilizing equations in the optimization process. • The second method involves employing communities of solutions for the optimization process. This optimization has been applied to the following algorithms: The first algorithm constructs a new algorithm known as (CH-POA-AHA) by fusing the Chaotic Peafowl Algorithm (CH-POA) and the Artificial Hummingbird Algorithm (AHA). The second algorithm establishes an entirely novel, intelligent algorithm called (CH-CSA-AHA) through the combination of the Chaotic Chameleon Algorithm (CH-CSA) and the Artificial Hummingbird Algorithm (AHA). The third algorithm creates a new algorithm termed (CH-AO-AHA) by combining the Chaotic Aquila Algorithm (CH-AO) and the Artificial Hummingbird Algorithm (AHA). The indicated trio of algorithms in this study demonstrate that they are effective in improving results and enhancing solution accuracy, hence reducing the time needed to arrive at optimal solutions. This validates the algorithms' utility. The third direction in this research involves designing intelligent algorithms specialized in secret concealment based on the aforementioned hybrid algorithms. Their core function is to encrypt the text and then hide it within an image. This process entails selecting optimal locations within the image and choosing the best decryption keys after extracting the text from the image. Finally, the outcomes showed that great concealing accuracy had been achieved, with no evidence of visual distortion or deterioration following the concealment procedure. The text was correctly retrieved and had no mistakes or omissions. Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), a metric for evaluating the quality of the concealed picture, and Mean Squared Error (MSE), a measure of the accuracy of the findings, were used to determine the degree of concealment.

طلب نسخة من الملف

الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.