معلمات مطورة لطرائق التدرج المترافق ثلاثية الحدود في الأمثلية غير المقيدة
Developed Parameters for Three-Term Conjugate Gradient Methods for Unconstrained Optimization
- الباحث
- سماء عبدالقادر مجيد عبدالله
- المشرف
- غادة مؤيد النعيمي
- الجامعة
- جامعة الموصل
- الكلية / القسم
- كلية علوم الحاسوب والرياضيات / الرياضيات
- الشهادة
- ماجستير
- السنة
- 2023
- لغة الرسالة
- عربي
- الكلمات المفتاحية
- التدرج المترافق ; الأمثلية غير المقيدة ; الطرائق ثلاثية الحدود ; التقارب الشمولي
الملخص
لقد اعتنت هذه الرسالة بدراسة طرائق التدرج المترافق ثلاثية الحدود للوصول للحل الأمثل لعدد من دوال الاختبار القياسية لمسائل الامثلية غير المقيدة وغير الخطية. الخوارزمية الأولى، تم اشتقاق صيغة جديدة لخوارزمية التدرج المترافق co gaat) ASE وهذه الصيغة بدورها تعتمد ضمنياً على أربعة مقاييس مقترحة من قبل باحثين ، وبهذا حصلنا على أربع خوارزميات في هذا ،ull فضلا عن ذلك استطعنا اثبات ان هذه الخوارزمية المقترحة تحقق خاصيتي الانحدار الكاف والتقارب الشمولي باستخدام شرطي وولف القويين، ولم نكتفب بذلك فقد قمنا بعمل مقارنة للنتائج العددية بين الطريقة المقترحة وبعض من الطرائق الكلاسيكية لمعرفة مدى كفاءتهاء وأثبتت الطريقة الجديدة كفاءتها مقارنة مع الطرائق الأخرى. أما الخوارزمية الثانية، فقد قمنا بتطوير المعلمة المقترحة من قبل باحثين، واقتراح خوارزمية تدرج مترافق ثلاثية ca gant مناسبة لها وباستخدام شرطي وولف القويين. تم ايضاً اثبات خاصتي التقارب الشمولي والانحدار الكاف لهذه الخوارزمية؛ وبعد ذلك قمنا بعمل مقارنة عددية ما بين الطريقة المقترحة وعدد من المعلمات الكلاسيكية المعروفة، باستخدام بعض من دوال الاختبار العالمية في هذا الحقل، وتم ملاحظة النتائج العددية لتلك الخوارزمية والخوارزميات الأخرى. وتم ادراج جداول المقارنات العددية والاشكال والرسومات التوضيحية للنسب المئوية في كلا الفصلين باستخدام أبعاد مختلفة.
Abstract
This thesis is concerned with studying three term conjugate gradient methods for finding the best solution for some of the standard test functions for unconstrained and nonlinear optimization problems. The first algorithm, a new formula for the parameter for the three term conjugate gradient algorithm, was derived, and this formula, in turn, implicitly depends on four measures proposed by researchers, and thus we got four algorithms in this chapter. Furthermore, we were able to demonstrate that the proposed algorithm achieves the characteristics of sufficient regression and global convergence by employing the two strong Wolf conditions, and for those who are satisfied with that, we compared the numerical results of the proposed method to some of the classical methods to determine their efficiency, and the new method proved its efficiency in comparison to other methods. As for the second algorithm, we developed the parameter which is suggested by researchers, and propose a three term conjugate gradient algorithm, using the two strong Wolfe Powell conditions. The global convergence and sufficient descent properties of this algorithm were also demonstrated. Then, using some of the universal test functions in this field, we made a numerical comparison between the proposed method and a number of known classical parameters, and the numerical results of that proposed algorithm and other algorithms were observed. Both chapters included numerical comparison tables, figures, and percentage illustrations using different dimensions .
طلب نسخة من الملف
الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.