بعض الخوارزميات الجديدة للتدرج المترافق لإزالة الضوضاء من الصور الرقمية
Some New Conjugate Gradient Algorithms to Remove the Noise of Digital Image
- الباحث
- حنين عادل عبدالرحمن حسين
- المشرف
- باسم عباس حسن
- الجامعة
- جامعة الموصل
- الكلية / القسم
- كلية علوم الحاسوب والرياضيات / الرياضيات
- الشهادة
- دكتوراه
- السنة
- 2023
- لغة الرسالة
- انكليزي
- الكلمات المفتاحية
- Conjugate Gradient ; Image Denoising ; Optimization ; Digital Images
الملخص
تعد خوارزميات التدرج المترافق من التقنيات التطبيقية الأكثر كفاءة لمسائل الحلول المتلى، حيث يمكن تطبيقها في العديد من المجالات مثل: الهندسة والبحوث الطبية وعلوم الكمبيوتر. الهدف الرئيسي من هذه الأطروحة هو تطوير خوارزميات تدرج مترافق جديدة لاستخدامها في استعادة الصور المشوهة وإزالة ضوضاء الاندفاع منها. تتضمن دراستنا اشتقاق معاملات جديدة للتدرج المترافق اعتماداً على سلسلة تايلور للنموذج التربيعي وشرط الترافق، حيث تم الحصول على خوارزميات عالية الكفاءة من الجوانب التطبيقية والحسابية والتقارب. ولقد برهننا أن الخوارزميات المقدمة في هذه الأطروحة تحقق خاصيتي الانحدار والتقارب الشامل تحت شروط خط بحث وولف وفرضيات أخرى. ولإثبات فعالية الخوارزميات المقترحة قمنا بمقارنتها مع خوارزمية فليتشر-ريفيز الشهيرة حيث أظهرت الخوارزميات الجديدة أكثر تحسناً من خلال النتائج العددية التي حصلنا عليها من صور الاختبار المختارة. وتنتهي الأطروحة بمناقشة الاستنتاجات الجديدة واإعطاء بعض الاقتراحات لتطبيقها في المستقبل.
Abstract
Conjugate gradient algorithms are among the most efficient applied techniques for optimal solution problems, as they can be applied in many fields such as: engineering, medical research, and computer science. The main goal of this dissertation is to develop new conjugate gradient algorithms to use in restoring distorted images and removing impulse noise from them. Our study includes the derivation of new coefficients for the conjugate gradient depending on the Taylor series of the quadratic model and the conjugate condition, whereby highly efficient algorithms were obtained from the applied, computational and convergent aspects. We have proven that the algorithms presented in this dissertation achieve the properties of decent property and global convergence under the conditions of Wolfe's research line and other hypotheses. To prove the effectiveness of the studied algorithms, we compared them with the famous Fletcher-Reeves algorithm, where the new algorithms showed a significant improvement through the numerical results obtained from the selected test images. The thesis ends with the discussion of the new conclusions and giving some suggestions to apply them in the future.
طلب نسخة من الملف
الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.