طرائق التدرج المترافق المحسنة لإيجاد القيمة الصغرى لمسائل الأمثلية غير المقيدة

Enhanced Conjugate Gradient Methods to Find Minimum Value for Unconstrained Optimization Problems
البحث في الرسائل
الباحث
عبدالأمير علي سعد حسن
المشرف
باسم عباس حسن عبدالرحمن
الجامعة
جامعة الموصل
الكلية / القسم
كلية علوم الحاسوب والرياضيات / الرياضيات
الشهادة
ماجستير
السنة
2023
لغة الرسالة
عربي
الكلمات المفتاحية
طرائق التدرج المترافق ; الأمثلية غير المقيدة ; القيمة الصغرى ; الطرائق التكرارية

Abstract

Conjugate gradient methods are one of the most common iterative mathematical techniques of their usefulness for solving linear and nonlinear systems. The optimal conjugate coefficient is the basic feature that unites all conjugate gradient methods. Based on the quadratic model and the conjugate condition, the new coefficients were derived. The method has been then attracted special attentions, mainly concerned to compute optimal values for the coefficients as well as employing the objective function values in addition to the gradient information; to improve the numerical efficiency. Based on our numerical experiments, we concluded that the proposed methods are more efficient and more robust than the classical conjugate gradient methods, providing faster and more stable convergence. We concluded the message by discussing the new conclusions and giving some suggestions for the purpose of working on them in the future.

طلب نسخة من الملف

الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.