طرائق أشباه نيوتن كفوءة لإيجاد القيمة الصغرى لمسائل الأمثلية غير المقيدة
Efficient Quasi-Newton Methods to Find Minimum Value for Unconstrained Optimization Problems
- الباحث
- أحمد وليد محمد أحمد
- المشرف
- باسم عباس حسن عبدالرحمن
- الجامعة
- جامعة الموصل
- الكلية / القسم
- كلية علوم الحاسوب والرياضيات / الرياضيات
- الشهادة
- ماجستير
- السنة
- 2024
- لغة الرسالة
- عربي
- الكلمات المفتاحية
- طرائق أشباه نيوتن ; الأمثلية غير المقيدة ; القيمة الصغرى ; التقارب
Abstract
Quasi-Newton methods stand out by selecting the appropriate equations akin to Quasi-Newton's equations in numerical optimization. Two distinct Quasi-Newton equations were derived based to quadratic model and quadratic interpolation model to generate new high-precision Quasi-Newton methods for approximating Hessian (or its inverse). Theoretical results confirming the global convergence of the proposed new algorithms were also studied. Practical results for (27) different functions and various dimensions illustrate that the new line search along with the new direction of the proposed algorithm is more efficient in finding solutions for nonlinear and unconstrained functions compared to similar algorithms. The thesis concludes with a discussion of the new findings and provides some suggestions for future applications.
طلب نسخة من الملف
الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.