عائلة مقترحة لتوزيع تحويل قوة ألفا كول - وايبل مع التطبيق

الباحث

مدركة حسين مخلف حسين

المشرف

هيفاء عبدالجواد سعيد

الجامعة

جامعة الموصل

الكلية / القسم

كلية علوم الحاسوب والرياضيات / الإحصاء والمعلوماتية

الشهادة

ماجستير

السنة

2024

لغة الرسالة

عربي

الكلمات المفتاحية

تحويل قوة ألفا ; توزيع كول وايبل ; التوزيعات الاحتمالية ; تقدير المعلمات

قدمت مقترحات كثيرة عن تكوين عائلات التوزيعات الاحتمالية التي استخدمت كبدائل عن التوزيعات الاحتمالية المعروفة في نمذجة الظواهر غير الرتيبة. ومن أحدث تلك العائلات هي عائلة تحويل قوة الفا التي لها الإمكانية في نمذجة الظواهر ld السلوك الرتيبي وغير الرتيبي ، وقد قدمت أشكالا مختلفة من تلك العائلات مع تعديلات مختلفة على بعضها. إن عائلة تحويل قوة الفا كول Gull Alpha Power transform (GAPT) التي قدمها )2020( Tjaz et. al التي استخدموها في تعميم توزيع وايبل ، لكن هذه العائلة لم توفر الأشكال المقبولة لدالة معدل الخطر ، ويعود سبب ذلك إلى عدم الدقة في تحديد فضاء لمعلمة الشكل للعائلة بحيث تحقق خصائص الدالتين التجميعية وكثافة الاحتمال . وعلى هذا الأساس فقد كان الهدف هو تعديل فضاء العينة لعائلة GAPT واقتراح عائلة جديدة مستندة على وزن عائلة GAPT بدالة اسية سميت العائلة المقترحة بعائلة تحويل قوة الفا كول New Gull Alpha (NGPT)sazsaJ) Power transform واستخدمت في تعميم توزيع وايبل ذي المعلمتين . سمي التوزيع الجديد ب New Gull Alpha Power transform Weibull (NGAPTW) ودرست بعض الخصائص الرياضية aaj sill ¢ وقدرت معلمات توزيعي NGAPTW 5 GAPTW بطرائق الإمكان الأعظم Maximum Likelihood (ML) ومضروبات المسافات العظمى (MPS) Maximum product of spacing و كرامر فون _ ميزس Cramer_Von (CVM) . Mises . طبقت النتائج التي توصلنا إليها على بيانات مولدة بأحجام عينات مختلفة وقيم مختلفة للمعلمات ¢ وأجريت مقارنة مقدرات توزيعات GAPTW و Weibull ; NGAPTW و 8]421777. فقد أثبت الجانب التجريبي كفاءة توزيع NGAPT عن باقي التوزيعات الأخرى وبنسبة )64.5%( ، وقد كانت مقدرات طريقة CVM هي الأفضل . وأثبتت البيانات الحقيقية على المرونة العالية لتوزيع NGAPTW في توفيق بيانات أزمنة البقاء للأمراض المستعصية و عطلات الأجهزة الإلكترونية.

Many proposals have been made about the formation of families of probability distributions that are used as alternatives to known probability distributions in modeling non-monotonic phenomena. One of the most recent of these families is the alpha power transform family, which has the potential to model phenomena with monotonic and non-monotonic behavior. Various forms of these families have been presented with Various modifications to each other. The Gull Alpha Power transform (GAPT) family introduced by Ijaz et. al (2020), which they used to generalize the Weibull distribution, but this family did not provide acceptable shapes for the hazard rate function, and the reason for this is due to inaccuracy in specifying a space for the shape parameter of the family so that it achieves the properties of the aggregate functions and the probability density. On this basis, the goal was to modify the sample space for the GAPT family and propose a new family based on the weight of the GAPT family with an exponential function. The proposed family was called the New Gull Alpha Power Transform (NGPT) family, and it was used to generalize the two-parameter Weibull distribution. The new distribution was called New Gull Alpha Power transform Weibull (NGAPTW). Some mathematical properties of the distribution were studied, and the parameters of the GAPTW and NGAPTW distributions were estimated using Maximum Likelihood (ML), Maximum Product of Spacing (MPS), and Cramer von Mises (CVM) methods. . Cramer_Von Mises. Our results were applied to data generated with different sample sizes and different parameter values, and the estimators of the GAPTW, NGAPTW, Weibull, and ELAPTW distributions were compared. The experimental side demonstrated the efficiency of the NGAPT distribution over the rest of the other distributions at a rate of (64.5%), and the estimates of the CVM method were the best. Real data has proven the high flexibility of the NGAPTW distribution in reconciling data on survival times for incurable diseases and malfunctions of electronic device

طلب نسخة من الملف

الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.

الاسم

رقم الهاتف

البريد الإلكتروني

الغرض من الطلب (اختياري)

إرسال الطلب